图1 中国智慧城市AI专利申请量和授权量
报告显示,依据“创造力”、“保护力”、“运用力”、“竞争力”、“影响力”五大指标维度对智慧城市AI技术的主要创新主体进行高价值专利及其创新驱动力评价,我国企业申请人优势明显,有7家企业和3所国内一流高校得分相对较高,足见该领域人工智能技术产业端应用相对较为成熟。
在企业层面,我国一批互联网、科技企业表现较为突出,通过人工智能技术的研发积累,在各自领域为赋能智慧城市建设奠定了坚实的技术基础,推动了其智慧城市产品的开发和应用。百度公司主要围绕计算机视觉、自然语言处理、知识图谱等多个AI基础技术领域进行专利布局,与北京市海淀区携手打造的“海淀城市大脑”,依托飞桨深度学习平台,构建兼容异构算力设备和多元算法模型的AI计算中心,提供基础算力和算法资源的统一集中管理、按需分配,支撑了50余个城市管理领域的AI应用创新。腾讯公司则瞄准数字政务、城市治理、城市决策和产业互联等相关技术领域布局专利,与长沙市依托“WeCity未来城市”平台,联手打造长沙智慧城市能力核心——“长沙城市超级大脑”,支撑全市各级各部门数据需求,快速支撑人工智能场景,以标准化、智能化方式提升各级政府办事、办公效率。国家电网主要围绕电力管理与检测领域技术进行专利布局,其推出的“智慧城市大脑”综合应用服务产品,以电力数据为核心、融合汇聚城市经济、人口、楼市等多元化城市数据,持续推进城市经济监测分析、人口流动分析、疫情影响监测分析、住宅空置监测分析等智能场景的部署运营。华为公司主要围绕计算机视觉、自然语言处理等多个AI基础技术领域进行专利布局,其参与的数字福州建设,通过构建共性能力平台,赋能各垂直部委信息化系统建设,在减少重复性建设投资的同时,发挥数据融合价值,加速智慧城市建设。
在高校创新端,我国一批国内重点高校表现突出,研究领域涉及智能感知、安防监控、数据管理、城市规划、智慧政务、灾害模拟等,通过产学研合作,建立联合实验室、创新平台和创新中心,与企业开展共同研发,校企联合发力,共同攻关,赋能我国智慧城市试点建设,为城市管理构建成熟的“智慧大脑”与完整的“神经网络”,推动城市管理各环节的互联互通,助力未来城市建设发展模式的深刻变化。浙江大学重点围绕城乡规划、社会综治、数据治理等应用领域进行专利布局,并于2010年与国脉互联公司联合成立我国首个“智慧城市研究中心”,校企联合共同推动我国智慧城市快速发展。清华大学围绕深度学习、计算机视觉等技术领域布局专利,2019年与广联达公司共建“数字城市实验室”,共同推动新型智慧城市建设。
马明宇:中国足球最应学习德国足球面对逆境时的坚韧******
中新网北京5月13日电 (记者 卢岩卞立群)近日,在中新社“东西问·中外对话”栏目中,2002年韩日世界杯中国国家队队长马明宇对话德国足球名宿克林斯曼。马明宇表示,中国足球最应该学习德国足球面对逆境时的坚韧。
马明宇认为,德国足球风格务实简练、团队配合严谨、历史积淀深厚,特别是在大赛中,身处逆境时善于打“逆风球”。“追溯到1954年德国队和匈牙利队的比赛,当时后者是夺冠热门。德国队在小组赛阶段3:8失利,差距非常大。在决赛中两队再次相遇,匈牙利开场8分钟就进了两个球,结果德国队3:2反超夺冠,创造了伯尔尼奇迹。”
“时隔20年,德国队与夺冠热门荷兰队在决赛中相遇,也是在荷兰队先进球的情况下,被德国队反超。1982年世界杯半决赛中,德国队和法国队在常规时间1:1战平。加时赛阶段法国连入两球,后来鲁梅尼格带伤上阵,德国队奇迹般连入两球扳平比分,最后在点球大战中取胜。”
“所以,德国在踢‘逆风球’方面是有历史的,中国足球最应该向德国足球学习这种坚韧的精神。”马明宇说。(完)
(文图:赵筱尘 巫邓炎)