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《籀古绎新——严复的书法世界》海峡两岸新书发布******

　　东南网1月8日讯（本网记者 张立庆）8日，“籀古绎今守正创新”纪念严复诞辰169周年活动暨《籀古绎新——严复的书法世界》海峡两岸新书发布会活动在三坊七巷历史文化街区福州市严复翰墨馆举行。

　　本次活动旨在纪念严复诞辰169周年，以严复所留下的珍贵墨迹为载体，集聚海峡两岸严复后人与专家学者，共同回望那段波澜壮阔的历史，体悟先哲科学与爱国的精神，感受严复书法的艺术之美，宣传展示严复文化的深厚历史底蕴和当代价值，讲好传承保护发展闽都文化的福州故事。

　　赠书仪式 东南网记者 张立庆 摄

　　出席活动人员观看严复书法作品视频 东南网记者 张立庆摄

　　严以振教授宣读致辞 东南网记者 张立庆 摄

　　活动现场，严复侄孙、福建省委党校原科技教研部主任、教授严以振宣读了严复曾孙严正的书面致辞，纪念缅怀严复救亡图存、变法维新的历史功绩，弘扬严复的家国情怀与文化求索，并期望严复精神的传播力与影响力能持续提升，让严复的思想能在未来闪现更加耀眼的光芒。

　　福州市鼓楼区委书记黄建新致辞 东南网记者 张立庆 摄

　　福州市鼓楼区委书记黄建新在致辞中表示，严复的科学与爱国精神是鼓楼城市精神的重要组成部分，鼓楼将继续深入挖掘严复文化内涵，将严复文化与弘扬闽都文化、推进两岸文化交流、加强文化遗产保护、增强文化自信结合起来，多形式宣传推介严复思想，助力福州打响闽都文化国际品牌，全力打造现代化国际城市“最美窗口”。

　　福建江夏学院党委书记宋建晓致辞 东南网记者 张立庆 摄

　　福建江夏学院党委书记宋建晓在致辞中表示，《籀古绎新——严复的书法世界》从笔画墨法、结构章法、严谨肆意间，体现了严复的浩然与清雅、荡气与敞亮。呼吁进一步赓续先辈先贤的精神，将严复的思想与精神化作攀登的阶梯，用思想的通透、爱国的情怀、历史的厚重、艺术的抚慰，照亮奋进新征程的坦途，推动中华文明、中华文化更好走向世界。

　　研讨会现场 东南网记者 张立庆 摄

　　在《籀古绎新——严复的书法世界》新书研讨会上，福州市三坊七巷历史文化研究会副会长杨凡，著名艺术评论家、古代书画研究专家何光锐，福建师范大学美术学院教授、博士生导师徐东树，福州市严复翰墨馆馆长郑志宇等专家学者共同从严复临古书帖中，探讨严复对传统文化的回望与坚持；从严复条屏、对联、扇面、信札、译著等作品中，探讨严复对中华文化的坚守与创新。专家学者们一致认为，应加强严复文化的保护、研究、宣传与推广，不断挖掘福州城市文化内涵，推动提升闽都文化影响力。

　　福州市严复翰墨馆馆长郑志宇现场致辞 东南网记者 张立庆摄

　　福州市严复翰墨馆馆长郑志宇介绍，历经十多年时间，搜集了三百多篇严复的真迹，内容包含对联、中堂、英文信件等等。“严复非常重视对中国优秀传统文化的研究，他临的这些帖子书法基础是非常扎实的，所以我们想借此新书的发布，最主要是致敬严复、肯定严复、重温严复，汲取他的精神力量，更是一种文化自信的展示。”郑志宇表示，下一步，严复翰墨馆将走进海峡两岸百所高校，开展相关展览、讲座、论坛等多种形式的宣传，更好的传播严复思想。

　　活动还吸引了来自海峡两岸研究严复思想文化与书法艺术领域的专家学者们的共同关注。清华大学马克思主义学院教授王宪明、北京大学历史学系教授欧阳哲生、中国书协第八届副主席叶培贵、台湾著名历史学者黄克武等发来了祝贺视频。

　　本次活动由中共福州市委宣传部、福州市三坊七巷历史文化研究会指导，福建新华发行集团、中共福州市鼓楼区委宣传部共同主办，福建省出版对外贸易有限责任公司、福州市三坊七巷保护开发运营有限公司、福州市鼓楼区社会科学界联合会、福州市严复翰墨馆承办，中共福州市鼓楼区委台港澳工作办公室协办。

人工智能，如何妙笔“生”画******

　　核心阅读

　　输入一段话，“绘”出一幅画——人工智能的绘画本领，吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜。人工智能绘画的本质是计算，接受“语言描述”指令后根据自身的理解还原出图像。未来，人工智能技术应用于艺术创作等领域，还要注意防范潜在风险，让技术进步更好地造福社会。

　　不用画笔、颜料，输入一段描述性文字，计算机就能自动解析，生成相应的画作。2022世界人工智能大会上，人工智能绘画的展示令观众惊叹。

　　一些过去专属于人类创作的领域，比如绘画、书法、写作、作曲，如今人工智能也已开始涉足。人工智能是如何绘画的？当前沿技术与艺术相遇，将碰撞出怎样的火花？在内容、版权等方面又是否存在问题？

　　从文本到图像，人工智能绘画本质是计算

　　人工智能绘画是一个从文本到图像的生成过程，输入一段话，生成一幅画，本质是计算。简要地说，计算机通过大量学习，能识别特定图片元素和文本之间的关联。同理，人工智能程序在收到“语言描述”指令后，可以根据自身的算法还原出图像。

　　设定计算机程序作画的想法由来已久。早在20世纪70年代，就有艺术家开发了操作机械臂的电脑程序，让机械臂按照指令在画纸上作画。近些年，人工智能技术日新月异，科研人员尝试设计自动作图的计算机程序。但过去很长一段时间，人工智能“画”出的作品普遍不够好，往往只是一些模糊的图像元素的组合，还称不上是完整的画。

　　今年以来，人工智能画技迅速“进化”。谈及技术突破原因，百度文心一格总架构师肖欣延认为，这是预训练大模型的兴起、大数据的训练和扩散模型的出现3方面共同作用的结果。

　　具体来说，预训练大模型增强了人工智能的通用性，成为人工智能技术及应用的新基座；大数据的训练中，通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习，计算机能够在短时间内完成大量的数据学习。近年来，几乎所有人工智能的技术发展都受益于这两方面的进展。而对人工智能绘画来说，扩散模型的出现至关重要。

　　扩散模型的原理是，通过人为逐步添加噪声，让图像逐渐变“模糊”，再不断学习去噪过程，如此人工智能就能从完全是噪声的图片中逐渐还原出清晰的图片，即“画”出图像。

　　“这一过程与人类学习相似。通常，人们学画从临摹开始，机器也是如此。它最初生成的图像可能很模糊，但计算机会不断修正，从而输出越来越清楚、层次越来越丰富的图像。”肖欣延说。

　　扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越，不仅作画质量快速提升，生成时间也缩短到几秒钟。

　　众多用户尝鲜，大量应用加速“画技”进化

　　汤林杰是某互联网公司的运营人员。工作中，他需要借助一些图片来丰富文案，而网络上找到合适的配图并不容易。今年10月，了解人工智能绘画程序后，他尝试自己“画”图。现在，人工智能绘画工具已经是他工作的重要辅助。

　　随着算法模型对公众开放以及训练数据成本的下降，人工智能绘画门槛越来越低，一些简易化操作平台在国内外兴起。如今，不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画、激发灵感，许多没有绘画基础的用户也开始尝鲜，并“晒”在社交平台上。

　　大量需求的涌现也加速了技术的更新迭代。“用人工智能绘画的人越多，算法就越能理解输入的描述文本，画作质量就越高。”肖欣延表示，当前人工智能绘画水平与今年初相比，已经有很大进步。

　　不过，目前的人工智能绘画技术并不完美。首先，可控性仍然不高，即计算机不能很好理解人类指令的含义，即便是输入“画两个苹果，左边红色，右边绿色”这样的简单描述，生成的图像也可能有很大偏差；其次，细节呈现能力还不够。比如，对空间、透视和光影的刻画就很不如意。不少人工智能渲染出的画作，初看上去惊艳，认真观察问题却不少。

　　但肖欣延认为，人工智能绘画在技法上的缺陷未来有望得到弥补。比如，基于跨模态大模型和强大的深度学习框架，百度开发的技术一定程度上已经缓解这些问题。此外，未来人工智能不仅能作画，还能根据文本描述生成视频，并直接配上解说文字，“可以把视频生成看作是维度更高的绘画，从技术层面看，这是可以实现的。”

　　防范潜在风险，守住法律和伦理底线

　　人工智能进入绘画领域，计算机会取代人类画师吗？

　　在肖欣延看来，好的绘画与构图、设计语言、视觉情绪息息相关，即使人人都可以用人工智能技术作画，但通常只有高水平的画师才能制作出优秀的人工智能绘画作品，“人工智能只是作画的辅助工具”。此外，虽然有的人工智能绘画语言娴熟，也包含细腻的情感，但并不意味着机器有意识、情感，它不过是学过类似的作品，又恰好呈现出来了。“优秀的艺术作品往往是人的思想的投射，目前机器并没有真正具备思考能力。”肖欣延说。

　　不少业内人士认为，不妨以开放的心态拥抱人工智能绘画，接受新事物。可以预想，将来绘画中一些繁琐、重复性的工作可能由计算机完成，创作者能腾出更多时间去构思想法与创意，调整构图、色彩、光影氛围等。

　　“人工智能可能会激发绘画创造的活力。”肖欣延表示，20世纪前后，照相技术让传统肖像画失去市场，促使一些画家向非写实方向创新。与人工智能技术融合，或许能激发画家创作出别开生面的作品。

　　不过，由于人工智能绘画发展刚刚起步，技术发展也引发关于版权、内容把控等问题的争议。比如，有人认为，未经授权人工智能画作模仿原画的内容、构图和风格等，侵犯了原作者的版权，有违法嫌疑。也有人认为，“机器学习”过程是一种类人化的创作行为，同样体现了创造者的思想和劳动，应当获得版权保护。此外，还有人担忧，人工智能绘画技术若被滥用，可能滋生暴力等令人不适的图像。面对新技术发展，有必要前瞻潜在的风险，只有守住法律和伦理底线，技术进步才能更好地造福社会。

　　不只是绘画，写作、作曲、生成短片，人工智能日益强大的深度学习能力，让它与不同艺术门类发生着奇妙的碰撞。展望未来，业界专家认为，人工智能与艺术融合，一方面会降低一些艺术门类的创造门槛，让更多人参与到当代的审美创造中来；另一方面新技术会带来新的审美风格，人们或许能从中扩展对自身和世界的认识。

　　记者 喻思南

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）