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“特别能聊”的人工智能会聊出些什么？******

　　聊天机器人ChatGPT优异表现引发市场关注，人工智能生成内容概念走上风口

　　“特别能聊”的人工智能会聊出些什么？

　　本报记者 时斓娜

　　阅读提示

　　全新人工智能聊天机器人模型ChatGPT不仅能够通过学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，让人们更直观地感受到了人工智能的魅力。包括内容生成、搜索引擎增强等在内的领域，将是其潜在的产业化方向。ChatGPT的商业化落地，还需要克服技术和科技伦理等方面的问题。

　　家里要养一只猫，该如何给猫取名字？怎样写出一个纸牌游戏的代码？在不同语境中，词语“意思”到底有几个意思？这些五花八门、时常令人绞尽脑汁都难以得出答案的问题，在人工智能聊天机器人ChatGPT的面前，不过是瞬间便可迎刃而解的“一碟小菜”。

　　产品发布短短两个月，ChatGPT的日活量已突破千万，不少人“聊过”之后惊呼“这太像真正的人类了”。其超预期的表现引发越来越多的市场关注，人工智能生成内容(AIGC)概念由此走上风口。

　　人工智能聊天究竟能聊些啥？ChatGPT所代表的AIGC应用将带来哪些影响和变化？记者对此进行了调查采访。

　　“真正像人类一样聊天交流”

　　“我所热爱的是我真实的生活，因为它包含了我所有的经历和感受，是我每一天都在体验和思考的。”这句乍看上去充满了人类体悟和情感的话，实则出自人工智能聊天机器人ChatGPT。

　　随着ChatGPT大火，不少网友将它与自己的聊天记录分享到社交平台上，ChatGPT时而诙谐有趣，时而又显得思想深邃。除了各种聊天互动外，还有不少网友们将ChatGPT视为一种工具，让其写作文、翻译文章，甚至写代码。迅速的响应能力和较为靠谱的回答让大家直呼其“真正像人类一样聊天交流”“特别能聊”。

　　中国信息通信研究院联合中国人工智能产业发展联盟对ChatGPT进行的测试显示，ChatGPT在百科检索、数学问答、文学交流、常识问答、知识推理等对话任务上的意图识别率均达到98%左右，在生活闲聊上的意图识别率约为95%，已具备较好的语义理解能力。

　　实际上，ChatGPT属于生成式人工智能的一个典型应用。人工智能是怎样“进化”得如此智能的？“这是因为ChatGPT建立在大型语言模型上，会通过连接大量的语料库来训练模型。这些语料库包含了真实世界中的对话和各种网络公开信息，使ChatGPT知识丰富，还能根据上下文进行互动。”深度科技研究院院长张孝荣表示。

　　创新交互为AIGC带来新启发

　　随着人工智能技术的发展，近年来AIGC类型不断丰富、质量不断提升、技术的工程化水平越来越高，国内外科技公司纷纷发力布局AIGC领域。

　　以百度文心大模型为例，输入一个题目，它可以瞬间写出上百篇作文；根据一句话或者一段描述文本，可以生成一幅精美的画作；根据一幅图像，可以自动生成高清、流畅的视频。

　　在百度技术委员会主席吴华看来，ChatGPT在用户界面和交互上是一种比较创新的模式，用户更容易以自然语言的方式进行交互，这会给大家带来革新性的认识，也会给AIGC带来新的启发。

　　目前，国外一些公司在积极探索并落地ChatGPT的诸多应用场景，通过将ChatGPT整合进搜索引擎等方式提高服务智能化水平。有观点认为，ChatGPT将颠覆搜索行业，在智能客服、游戏、虚拟人等领域也将得到广泛应用。硅谷投资机构红杉预测，未来AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。

　　根据中国信息通信研究院发布的《人工智能白皮书(2022年)》，“生成式人工智能”技术将广泛应用于智能写作、代码生成、有声阅读、新闻播报、语音导航、影像修复等领域，听说读写等能力的有机结合成为未来发展趋势。

　　“人工智能生成在诗歌、作曲、绘画等艺术创作方面大放异彩，在分子结构、软件代码等科研生产领域的应用不断拓展，还帮助降低临床试验的科研成本和缩短研发周期。”云计算与大数据研究所内容科技部副主任石霖表示，当前，人工智能生成内容的辐射范围还在扩大，未来有望重塑各行业领域的研发面貌。

　　商业化落地需克服技术和伦理问题

　　尽管各界对AIGC发展前景保持乐观，但从现状来看，ChatGPT等产品想要真正落地，还需要克服技术和科技伦理等方面的问题。

　　在对ChatGPT进行的种种评测中，ChatGPT会犯一些常识性错误，反映出其在可控性、准确率方面仍存不足。有人形容，ChatGPT像极了一个很能聊但有时候喜欢信口开河的人类朋友。

　　中国信息通信研究院评测结果同样显示，ChatGPT在非闲聊型对话的任务完成率上表现一般，难以摆脱传统深度学习模型普遍存在的知识整合和逻辑推理的问题。

　　“ChatGPT虽然能够较好地回答不少问题，但在一些略有深度的、专业性较强的领域，其答案往往‘捉襟见肘’。这说明ChatGPT语料库规模和计算能力的天然不足，也说明了算法依然需要完善。”张孝荣说。

　　在技术层面以外，人工智能还面临着悬而未决的科技伦理问题。张孝荣表示，ChatGPT在科技伦理方面至少面临三大挑战：“一是版权问题，ChatGPT生成的内容更多来自搬运，容易引发侵权；二是信息安全问题；三是社会缺乏接纳这一新生事物的准备机制，这对监管挑战很大。”

　　在国内，AIGC产业化路径同样有待探索。石霖介绍说，国内AIGC产业基础薄弱，相关初创公司数量明显少于国外。同时，国内企业目前仍处于打磨产品阶段，还未出现较为好用的内容生成服务。

我国电竞人才缺口超百万 不到15%岗位处于人力饱和状态******

　　目前只有不到15%的岗位处于人力饱和状态

　　我国电竞人才缺口超百万

　　近日，由人社部下属的中国人事科学研究院指导的《腾讯助力新职业与就业发展报告(2022)》正式发布，报告公布了数字生态下的147个新职业，其中“电子竞技员”及“电子竞技运营师”被评估为稳定期数字生态职业，每个职业将为行业相关领域带来约50万-100万的就业岗位。

　　为推动电竞产业发展，各地政府相继推出了一系列电竞行业的扶持政策。如深圳市将电子竞技新增纳入了市体育产业专项资金重点鼓励发展的运动项目类别——在深圳举办国际性和全国性高水平电子竞技赛事，将得到500万元以上的资助。未来几年内深圳的电竞行业，尤其是赛事建设将进一步高速发展。

　　而据人社部的报告，目前电竞行业只有不到15%的岗位处于人力饱和的状态，而类似赛事制播等产业中上游专岗岗位缺口达150万人，未来五年内对细分领域人才的需求依然很高。

　　也正因此，电竞行业人才职业教育显得愈发紧迫。唯有加大对电竞职业教育的投入，通过培养更多优质电竞运营人才，有效促进电竞活动及内容质量的产出，才能真正推动电竞产业健康、持续、有效发展。

　　比如腾讯电竞日前宣布正式布局电竞人才职业教育，将通过发挥自身流量、技术、生态等优势，联合内部各赛事业务，以赛事策划与制播为方向，设置“电竞赛事策划理论课”与“电竞制播轮岗实践课”两大板块，邀请了拥有世界/洲际大型电竞赛事执行经验的资深从业者担任讲师，并提供腾讯电竞基地作为学员们的实操课程，真正做到“毕业即可上岗”。

　　除职业教育外，腾讯还积极推动电竞人才的职业认证。2022年8月，在广东省人社厅、深圳市人社局的指导下，腾讯于深圳试点开启“电子竞技员”的从业资格培训和技能认定相关工作，并为通过考核的从业人员颁发了首批国家人社部认可的职业技能等级证书。

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　　2022年中国电竞产业收入1445亿元

　　近日，中国音数协电竞工委发布了2022年中国电竞产业数据摘要。数据显示，2022年中国电子竞技产业收入为1445.03亿元；中国电子竞技用户约为4.88亿人；中国电子竞技游戏产品中，射击类、多人在线战术竞技类和体育竞技类是产品数量最多的三种玩法类型，占比分别达到25.7%，17.1%和10.0%。

　　自2003年电竞被国家体育总局批准列为正式体育项目以来，电子竞技成为融合了技术和文化，推动数字经济和实体经济共同发展的新兴业态。据了解，在4.88亿电子竞技用户中，男性用户占比56.4%，女性用户占比43.6%。42.5%的用户具有大学本科及以上学历，26.4%的用户具有大学专科学历。

　　2022年，中国国内共举办了108项电子竞技赛事，相较2021年有所减少。上海是举办电子竞技赛事最多的城市，赛事数量占全国的22.39%。成都、杭州、深圳举办的电子竞技赛事数量占比也均超过了5%。

　　本组文/本报记者 王磊 统筹/刘江华

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）